GigaByte (Feb 2024)
Citizen science data on urban forageable plants: a case study in Brazil
- Filipi Miranda Soares ,
- Luís Ferreira Pires ,
- Maria Carolina Garcia ,
- Lidio Coradin ,
- Natalia Pirani Ghilardi-Lopes ,
- Rubens Rangel Silva ,
- Aline Martins de Carvalho ,
- Anand Gavai ,
- Yamine Bouzembrak ,
- Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan ,
- Sheina Koffler ,
- Uiara Bandineli Montedo ,
- Debora Pignatari Drucker ,
- Raquel Santiago ,
- Maria Clara Peres de Carvalho ,
- Ana Carolina da Silva Lima ,
- Hillary Dandara Elias Gabriel ,
- Stephanie Gabriele Mendonça de França ,
- Karoline Reis de Almeida ,
- Bárbara Junqueira dos Santos ,
- Antonio Mauro Saraiva
Affiliations
- Filipi Miranda Soares
- ORCiD
- Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-010, Brazil, Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science, University of Twente, Enschede, 7522 NB, Netherlands
- Luís Ferreira Pires
- ORCiD
- Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science, University of Twente, Enschede, 7522 NB, Netherlands
- Maria Carolina Garcia
- ORCiD
- Programa de Pós Graduação em Arquitetura, Urbanismo e Design, Centro Universitário Belas Artes de São Paulo, São Paulo, SP, 04018-010, Brazil
- Lidio Coradin
- ORCiD
- Plants for the Future Project, Brasília, DF, 70772-090, Brazil
- Natalia Pirani Ghilardi-Lopes
- ORCiD
- Centro de Ciências Naturais e Humanas, Universidade Federal do ABC, São Bernardo do Campo, SP, 09606-045, Brazil
- Rubens Rangel Silva
- ORCiD
- Centro Universitário Una, Belo Horizonte, MG, 30160-011, Brazil
- Aline Martins de Carvalho
- ORCiD
- Departamento de Nutrição, Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 01246-904, Brazil
- Anand Gavai
- ORCiD
- Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences (BMS), Industrial Engineering & Business Information Systems (IEBIS), University of Twente, Enschede, 7522 NB, Netherlands
- Yamine Bouzembrak
- ORCiD
- Information Technology Group, Wageningen University and Research, Wageningen, 6700 HB, Netherlands
- Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan
- ORCiD
- Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, 31270-901, Brazil, Escola de Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, 31270-901, Brazil
- Sheina Koffler
- ORCiD
- Instituto de Estudos Avançados, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-060, Brazil
- Uiara Bandineli Montedo
- ORCiD
- Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-010, Brazil
- Debora Pignatari Drucker
- ORCiD
- Embrapa Agricultura Digital, Campinas, SP, 13083-886, Brazil
- Raquel Santiago
- ORCiD
- Faculdade de Nutrição, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, 74605-080, Brazil
- Maria Clara Peres de Carvalho
- ORCiD
- Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo, Escola de Artes, São Paulo, SP, 03828-000, Brazil
- Ana Carolina da Silva Lima
- ORCiD
- Escola de Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, 31270-901, Brazil
- Hillary Dandara Elias Gabriel
- ORCiD
- Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-010, Brazil
- Stephanie Gabriele Mendonça de França
- ORCiD
- Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-010, Brazil
- Karoline Reis de Almeida
- ORCiD
- Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-010, Brazil
- Bárbara Junqueira dos Santos
- ORCiD
- Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-000, Brazil
- Antonio Mauro Saraiva
- ORCiD
- Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, 05508-010, Brazil
Abstract
This paper presents two key data sets derived from the Pomar Urbano project. The first data set is a comprehensive catalog of edible fruit-bearing plant species, native or introduced to Brazil. The second data set, sourced from the iNaturalist platform, tracks the distribution and monitoring of these plants within urban landscapes across Brazil. The study includes data from the capitals of all 27 federative units of Brazil, focusing on the ten cities that contributed the most observations as of August 2023. The research emphasizes the significance of citizen science in urban biodiversity monitoring and its potential to contribute to various fields, including food and nutrition, creative industry, study of plant phenology, and machine learning applications. We expect the data sets presented in this paper to serve as resources for further studies in urban foraging, food security, cultural ecosystem services, and environmental sustainability.
