基于计量经济学的能源转型背景下全球碳排放预测分析方法

Abstract

建设全球能源互联网（Global Energy Interconnection, GEI），有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响，文章以计量经济学理论为基础，提出STIRPAT（stochastic impacts by regression on population, affluence and technology）模型和向量自回归（vector auto regressive, VAR）模型相结合的一种全球碳排放预测方法。研究首先利用Kaya等式和灰色关联分析方法，对与全球碳排放密切关联的驱动因素进行分析并排序；在此基础上，建立了考虑单位能耗碳排放量的拓展STIRPAT模型，实现对能源转型过程中全球碳排放进程的预测，并利用向量自回归方法明确各驱动因素之间的相互作用关系；最后，针对3种GEI建设情景，利用上述模型预测全球碳排放进程，并对结果进行分析。

Keywords

• 全球能源互联网
• stirpat模型
• 碳排放
• var模型
• kaya等式