بررسی و مقایسه روش‌های مرسوم تخمین تخلخل با استفاده از داده‌های لرزه‌نگاری در یکی از میادین نفتی خلیج‌فارس

Abstract

تخلخل یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی ذخیره و توسعه یک مخزن هیدروکربنی است. این پارامتر پتروفیزیکی به‌صورت مرسوم توسط داده‌های مغزه و لاگ اندازه‌گیری یا محاسبه می‌شود. استفاده از داده‌های لرزه‌نگاری برای تخمین پارامترهای پتروفیزیکی مابین چاه‌ها، یکی از موضوعات مهم و قابل توجه در صنعت نفت و گاز است. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از تلفیق داده‌های چاه‌نگاری و داده‌های لرزه‌نگاری سه‌بعدی پس از برانبارش مربوط به یکی از میادین نفتی خلیج‌فارس، وارون‌سازی لرزه‌ای با استفاده از روش وارون‌سازی براساس مدل و روش وارون‌سازی خارهای پراکنده انجام گرفت. همبستگی و خطای روش وارون‌سازی خارهای پراکنده به‌ترتیب برابر 98 و 19% بوده است، درحالی‌که در روش وارون‌سازی براساس مدل به‌ترتیب برابر 88 و 47% است. در مرحله بعد، با استفاده از سه روش چند نشان‌گر لرزه‌ای، شبکه عصبی احتمالاتی و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی تخمین تخلخل انجام شد. روش شبکه عصبی احتمالاتی 91% همبستگی بین داده‌های آموزشی و 71% همبستگی بین داده‌های اعتبارسنجی ارائه داده است که جواب بهتری نسبت به دو روش دیگر بوده است. بنابراین، پیشنهاد می‌گردد برای تخمین تخلخل از داده‌های لرزه‌نگاری در میادین با زمین‌شناسی مشابه، از این روش استفاده گردد.

Keywords

• سرشت نمایی مخازن
• وارون‌سازی لرزه‌ای
• مقاومت صوتی
• نشان‌گر لرزه‌ای
• شبکه‌های عصبی مصنوعی