ОБЗОР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА

Abstract

В статье рассматриваются понятия машинного перевода. Машинный перевод, будучи одной из наиболее важных областей компьютерной лингвистики, включает в себя все проблемы обработки речи на всех языковых уровнях. Среди преимуществ машинного перевода отмечают возможность обработки большого объема данных и высокой скорости перевода при общей «нейтральности» выходных текстов. Описана история развития машинного перевода. Рассмотрены существующие технологии, описана система машинного перевода, основанного на правилах. В этой связи, в данной работе была рассмотрена классификация методов машинного перевода, перечислены их достоинства и те проблемы, с которыми исследователи сталкиваются при разработке систем машинного перевода.

Keywords

• машинный перевод
• естественные языки
• история машинного перевода
• машинный перевод «по правилам»
• статистический машинный перевод
• гибридный машинный перевод
• нейронные сети
• machine translation
• natural languages
• history of machine translation
• machine translation "by the rules"
• statistical machine translation
• hybrid machine translation
• neural networks