Časopis Socìalʹno-Ekonomìčnoï Geografìï (Jun 2023)
Просторова оцінка енергоспоживання забудов на підставі тривимірного моделювання міського середовища
Abstract
У статті подається підхід до застосування просторової оцінки енергоспоживання (ЕС) міських забудов та урбогеосистемного аналізу отриманих результатів. Оцінка ЕС будівель передбачає встановлення кореляційної залежності між їх енерговитратами та відповідними геометричними характеристиками, зокрема висотою та об’ємом забудови. Для автоматизованого виокремлення з високою точністю цих характеристик будівель авторами пропонується використання даних дистанційного лазерного сканування (лідарних даних). Наведено оригінальний підхід до обробки та аналізу лідарних даних інструментами авторського веб-ГІС додатку з метою виокремлення та моделювання будівель. Побудовані моделі будівель зберігають у якості атрибутів їх точні геометричні характеристики та узагальнені архітектурні властивості. Подається методика розрахунку ЕС будівель, в якій використовується їх геометрична інформація, та інформація щодо їх віку й типу, які також є кореляційно залежними з енерговитратами будівель. За отриманою з лідарних даних геометрією будівель визначається показник їх корисної площі (призначеної для опалення). Для оцінки ЕС приймаються дані щодо енергоспоживання будівель з реальних показників лічильників, які екстраполюються на розрахований показник корисної площі будівель. Побудовано семантичну таблицю, яка корегує розрахований показник ЕС будівлі, в залежності від її віку й типу, та визначає остаточний клас енергоефективності будівлі. За наведеними методиками побудовано та візуалізовано тривимірні моделі забудов для міст Амстердам та Ейндховен, із застосованою кольоровою гамою до будівель, що відображає класи їх енергоефективності. Розкрито сутність урбогеосистемного анадізу міського середовища у контексті дослідження міського ЕС. На підставі отриманої візуалізації просторового розподілу міського ЕС виокремлено певні закономірності такого розподілу між окремими міськими забудовами та визначено фактори, що впливають на рівень даного показника.
