تطبيق شبكة أيلمان العصبية ونموذج SARIMA لنمذجة حوادث الطرق في إقليم كردستان العراق

Abstract

تعد حوادث الطرق وحوادث الوفيات من أكثر أنظمة الطرق تعقيدًا وخطورة التي يتعامل معها الناس بشكل يومي. بالإضافة إلى الخسائر في الأرواح ، هناك أيضًا الكثير من الأضرار المادية للمجتمع. لذلك ، نهدف إلى دراسة هذا الموضوع الفعال من خلال نموذج Box-Jenkins وشبكة أيلمان العصبية والتي تعتبر مناسبة للغاية لاختيار النموذج الأفضل والأنسب لعدد الحوادث وعدد الوفيات من حوادث المرور الشهرية في إقليم كوردستان العراق خلال السنوات (2014-2021).أخيراً، قمنا بمقارنة النتائج بين كلا النموذجين. تم الاستنتاج ان نتائج النموذج Elman(1:2,5) أفضل من نموذج SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 لعدد حوادث المرور و نتائج النموذج Elman(1:2,3) أفضل من نموذجSARIMA(0,1,1)(1,1,2)12 لعدد الوفيات من حوادث المرور استنادًا إلى المقاييس الإحصائية(RMSE, MAE, MAPE) ، والتي تم إستخدامها للمقارنة. يتم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام البرنامج (Statgraphics V.19) والبرنامج (Matlab V.18a)

Keywords

• لكلمات  المفتاحية: الشبكة العصبية الاصطناعية
• شبكة  أیلمان العصبية
• السلاسل الزمنية
• نماذج sarima
• الحوادث المرورية