Utilização de modelos unicaracterística e multicaracterística na estimação de parâmetros genéticos na raça Nelore

Abstract

Estimativas dos parâmetros genéticos e dos componentes de covariância para peso ao nascimento (PN), peso à desmama (PD), circunferência escrotal (CE), ganho de peso pós-desmama (GP) e musculosidade (MUSC) foram obtidas com modelos unicaracterística, bicaracterística e multicaracterística, utilizando-se um banco de dados de 69.525 animais da raça Nelore. Os parâmetros foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, com modelos que incluíram o efeito genético aditivo direto e materno, além do grupo de manejo a desmama e de ambiente permanente da vaca, todos como aleatórios, e do efeito fixo de grupo de contemporâneo. Os coeficientes de herdabilidade estimados para as características pós-desmama com o modelo multicaracterística (0,45; 0,31 e 0,25, respectivamente, para CE, GP e MUSC) foram maiores que as estimativas obtidas com os modelos unicaracterística (0,42; 0,21 e 0,22) e bicaracterística (0,39; 0,25 e 0,24). Da mesma forma, as correlações genéticas estimadas foram, em grande parte, maiores para o modelo multicaracterística. Estes resultados indicam que a redução do viés, proporcionada pelo modelo multicaracterística, aumenta as estimativas dos parâmetros genéticos e demonstra que os resultados com análises unicaracterística e bicaracterística são subestimados. Os resultados da resposta à seleção demonstraram que a musculosidade apresentou grande potencial seletivo, e o cálculo das respostas correlacionadas de musculosidade e demais características estudadas demonstrou que sua utilização em programas de seleção pode ser vantajosa aos criadores.

Keywords

• bovinos
• correlação genética
• herdabilidade
• seleção