Revista Ambiente & Água (2006-12-01)

Monitoramento e estimativa da produtividade de soja auxiliados pelo modelo regional de previsão de tempo ETA

  • Denise Cybis Fontana,
  • Ramon Morais de Freitas,
  • Bernardo Friedrich Theodor Rudorff,
  • Rodrigo Rizzi

Journal volume & issue
Vol. 1, no. 2
pp. 28 – 38

Abstract

Read online

O objetivo deste trabalho foi monitorar e estimar a produtividade de soja por meio de um modelo agronômico em um Sistema de Informações Geográficas (SIG), utilizando os dados meteorológicos gerados pelo modelo regional de previsão de tempo Eta. O modelo agronômico permitiu a produção de mapas quinzenais de índices de penalização e estimativa da produtividade da soja para os estados do Mato Grosso do Sul, Paraná e São Paulo, safra 2004/05. O resultado mostrou que os dados meteorológicos do modelo Eta, incorporados em um modelo agronômico, permitem monitorar, no tempo e no espaço, a cultura da soja. Além disso, os dados meteorológicos do Eta são disponibilizados em tempo quase real, permitindo uma rápida avaliação, objetiva e quantitativa, do efeito das condições meteorológicas sobre a produção da soja.

Keywords