Salud Pública de México (Apr 2000)

Determinación de sesgo de no respuesta en una encuesta probabilística de hogares de comportamiento sexual con personas del mismo género Assessment of non-response bias in a probability household survey of male same-gender sexual behavior

  • José Antonio Izazola-Licea,
  • Steven L. Gortmaker,
  • Victor De Gruttola,
  • Kathryn Tolbert,
  • Jonathan Mann

Journal volume & issue
Vol. 42, no. 2
pp. 90 – 98

Abstract

Read online

OBJETIVO: Determinar y cuantificar el sesgo de no participación en una encuesta de comportamiento sexual masculino. MATERIAL Y MÉTODOS: Una encuesta probabilística de hogares se llevó a cabo utilizando un marco muestral probabilístico (jurisdiccional) en la ciudad de México, en 1992-1993. Se obtuvieron las variables demográficas para todos los hombres elegibles de los hogares seleccionados. La magnitud del sesgo de no participación se estimó utilizando el método Heckman, el cual utiliza dos ecuaciones, una para predecir la participación en la encuesta y la segunda para predecir la variable sustantiva de interés, en este caso, comportamiento sexual con otros hombres. RESULTADOS: De los 13 713 hombres elegibles en los hogares seleccionados en el marco, sólo 8 068 participaron brindando información completa a cuestionarios cara a cara (tasa de respuesta 59%); 173 hombres (2.1%) señalaron comportamiento bisexual a lo largo de toda su vida, y 37 (0.4%) informaron haber tenido parejas sexuales masculinas exclusivamente. La participación en la encuesta se predijo usando variables demográficas: 67% de las observaciones fueron correctamente predichas utilizando una regresión probit --82% de los participantes y 53% de los no participantes (seudo-r²=0.13)--. El comportamiento sexual con otros hombres se predijo mediante variables que indicaban pertenecer a redes sociales de homosexuales o bisexuales, historia de infecciones transmitidas sexualmente, actitudes positivas hacia hombres homosexuales y bisexuales y falta de apoyo de familiares masculinos. En 97% de los casos se predijo correctamente utilizando el modelo probit (seudo-r²=0.14). La correlación entre estas dos ecuaciones no fue estadísticamente significativa. CONCLUSIONES: Estos resultados indican que los estimadores de prevalencia de comportamiento sexual con personas del mismo género en hombres de la ciudad de México no fueron sesgados por participación selectiva en la encuesta. La selección cuidadosa del personal de campo y la capacitación de los entrevistadores podría haber coadyuvado en minimizar el sesgo potencial.OBJECTIVE: To assess non-participation bias in a survey of male sexual behavior. MATERIAL AND METHODS: A household survey was carried out in 19921993 using a probability sampling frame in Mexico City. Demographic variables were available for all eligible men. The extent of non-participation bias was estimated using a version of the Heckman method, which utilizes two equations, one to predict participation and the other to predict reports of same-gender sexual behavior. RESULTS: A total of 8 068 of the 13 713 eligible men completed a face-to-face questionnaire (response rate 59%); 173 men (2.1%) reported bisexual behavior in their lifetime, and 37 (0.4%) reported only male partners. Survey participation was predicted using demographic variables: 67% of the observations were correctly predicted by a probit regression model: 82% of participants and 53% of non-participants (pseudo-r²=0.13). Same-gender sexual behavior was predicted by variables indicating attachment to gay/bisexual social networks, history of sexually transmitted diseases, positive attitudes towards gay and bisexual males, and lack of support from male relatives. Ninety-seven per cent of the cases was correctly predicted by the probit model (pseudo-r²=0.14). The correlation between these two equations was not statistically significant. CONCLUSIONS: These results indicate that prevalence estimates of same-gender sexual behavior among Mexico City men were not biased by selective survey participation. Careful selection and training of household interviewers may have assisted in minimizing potential bias.

Keywords