Revista Paulista de Pediatria (Sep 2014)

Perímetro da cintura, relação cintura/estatura e perímetro do pescoço como parâmetros na avaliação da obesidade central em crianças

  • Elma Izze da Silva Magalhães,
  • Luciana Ferreira da Rocha Sant'Ana,
  • Silvia Eloiza Priore,
  • Sylvia do Carmo Castro Franceschini

DOI
https://doi.org/10.1590/0103-0582201432320
Journal volume & issue
Vol. 32, no. 3
pp. 273 – 281

Abstract

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Objetivo: Analisar estudos que avaliaram os parâmetros antropométricos perímetro da cintura (PC), relação cintura/estatura (RCE) e perímetro do pescoço (PP) como indicadores da obesidade central em crianças. Fontes dos dados: Realizou-se busca nas bases de dados PubMed e SciELO utilizando os descritores combinados: "Perímetro da cintura", "Relação cintura/estatura", "Perímetro do pescoço", "Crianças" e "Gordura Abdominal" e seus correlatos em inglês e espanhol. Os critérios de inclusão foram: artigos originais sobre o PC, a RCE e o PP na avaliação da obesidade central em crianças, publicados em português, inglês ou espanhol. Excluíram-se artigos de revisão, comunicação breve, cartas e editoriais. Síntese dos dados: Obtiveram-se 1.525 resumos, sendo selecionados 68 artigos para análise na íntegra. Destes, 49 fizeram parte da revisão. O PC foi o parâmetro mais utilizado nos estudos, seguido pela RCE. Já o PP ainda é pouco estudado em crianças. Houve controvérsias quanto à capacidade preditiva da adiposidade central em crianças do PC e da RCE. Os pontos de corte sugeridos para os parâmetros foram diversificados entre os estudos, e essas diferenças podem estar relacionadas à etnia e à falta de padronização do ponto anatômico utilizado na aferição da medida. Conclusões: Mais estudos são necessários para avaliar esses parâmetros na determinação da obesidade central na infância, especialmente em relação ao PP, para o qual a literatura ainda é escassa, principalmente na população infantil. Há necessidade de padronização do local das medidas para o estabelecimento de pontos de cortes comparáveis entre diversas populações.

Keywords