مدیریت مهندسی و رایانش نرم (Mar 2025)

بهینه سازی شبیه سازی چند هدفه سیستم بارگذاری بیل مکانیکی-کامیون برای استخراج سنگ‌های معدنی

  • طاهره خواجوندثانی,
  • حسین عموزادخلیلی,
  • رمضان رضاییان,
  • کورش نعمتی

DOI
https://doi.org/10.22091/jemsc.2025.11807.1229
Journal volume & issue
Vol. 10, no. 2
pp. 182 – 203

Abstract

Read online

سیستم بارگذاری بیل-کامیون یکی از مهمترین اجزای حمل و نقل در یک معدن روباز است. برای ارزیابی عملکرد سیستم بیل-کامیون، رویکرد مدلسازی شبیه سازی با روش‌های فراابتکاری ترکیب شده است و یک رویکرد مناسب برای مطالعه و بهینه‌سازی رفتار پیچیده چنین سیستمی تبدیل شده است. هدف از این مطالعه شناسایی تعداد تقریبی بهینه کامیون و بیل در سیستم اعزام تجهیزات در معدن مس سرچشمه در استان کرمان برای افزایش بازده ماهانه و کاهش هزینه های حمل و نقل می باشد. دو الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی، به نام‌های الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی غیرمسلط (NSGA-II) و الگوریتم ژنتیک سریع پارتو (FastPGA)، برنامه‌ریزی شده‌اند و با مدل شبیه‌سازی سیستم بیل-کامیون توسعه‌یافته در بسته نرم‌افزاری Arena به منظور انجام شبیه‌سازی، برنامه‌ریزی و ادغام شده‌اند. فرآیند بهینه سازی نتایج تجربی نشان می‌دهد که راه‌حل‌های تقریباً بهینه‌ای وجود دارد که می‌تواند میانگین هزینه حمل و نقل ماهانه را تا 10 درصد کاهش دهد و متوسط توان ماهیانه را تا 11 درصد افزایش دهد.

Keywords