Revista Brasileira de Meteorologia (Jun 2010)

Caracterização de eventos extremos do nível do mar em Santos e sua correspondência com as reanálises do modelo do NCEP no sudoeste do Atlântico Sul Characterization of extreme sea level events in Santos and their correspondence with the NCEP model reanalysis in the southwest of the South Atlantic

  • Ricardo Martins Campos,
  • Ricardo De Camargo,
  • Joseph Harari

DOI
https://doi.org/10.1590/S0102-77862010000200003
Journal volume & issue
Vol. 25, no. 2
pp. 175 – 184

Abstract

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Este trabalho tem como objetivo identificar a influência atmosférica em escala sinótica sobre o oceano, para eventos extremos de maré meteorológica na costa sudeste brasileira. Para isso foram utilizados dados de elevação do nível do mar do Porto de Santos-SP, campos de vento e pressão em superfície das reanálises do modelo do NCEP abrangendo o Atlântico Sul, no período de 1951 a 1990. Foi possível identificar a variabilidade sazonal e o padrão de evolução dos sistemas atmosféricos associados aos eventos extremos, de grande relevância para aplicações em prognósticos e alertas a autoridades. O outono e inverno apresentaram a maior ocorrência de extremos positivos (40,2 % e 30,8 % respectivamente), enquanto a primavera e o inverno foram as estações com maior número de extremos negativos (47,2 % e 32,3 % respectivamente). Os resultados mostram que os casos mais importantes de sobre-elevação do nível do mar ocorrem com a evolução e persistência de sistemas de baixa pressão sobre o oceano, com ventos de sudoeste acima de 8 m/s, juntamente com o anticiclone da retaguarda posicionado sobre o continente.This work aims to identify the synoptic scale atmospheric influence over the ocean for extreme events of storm surges events in the Southeastern Brazilian coast. Time series of sea surface height at the Port of Santos as well as wind and surface pressure from the NCEP reanalysis model enclosing the South Atlantic, for period 1951-1990, were used. Seasonal variability and typical evolution of atmospheric systems were found to be associated with extreme events, very relevant for applications on prognostics and warnings to authorities. Autumn and winter are seasons with the highest occurrence of positive extreme events (40.2 % and 30.8 % respectively) and the spring and winter are the ones with negative extreme events (47.2 % and 32.3 % respectively). The results show that the storm surges events depend on low pressure systems development and persistence over the ocean, with southwesterly winds over 8 m/s, together with a continental anticyclone presence.

Keywords