Aplicación de Inteligencia de Negocios para el análisis de vulnerabilidades en pro de incrementar el nivel de seguridad en un CSIRT académico

Abstract

Esta investigación tuvo como objetivo diseñar una solución para la toma de decisiones mediante Inteligencia de Negocios, que permite adquirir datos e información de una amplia variedad de fuentes y utilizarlos en la toma de decisiones en el análisis de vulnerabilidades de un equipo de respuesta ante incidentes informáticos (CSIRT). Este estudio se ha desarrollado en un CSIRT Académico que agrupa varias universidades miembros del Ecuador. Para llevarlo a cabo se aplicó la metodología de Investigación-Acción con un enfoque cualitativo, dividido en tres fases: Primera, se realizó una evaluación comparativa de dos herramientas de análisis de intrusos: Passive Vulnerability Scanner y Snort, que son utilizadas por el CSIRT, para verificar sus bondades y verificar si son excluyentes o complementarias; enseguida se han guardado los logs en tiempo real de los incidentes registrados por dichas herramientas en una base de datos relacional MySQL. Segunda, se aplicó la metodología de Ralph Kimball para el desarrollo de varias rutinas que permitan aplicar el proceso “Extraer, Transformar y Cargar” de los logs no normalizados, que luego serían procesados por una interfaz gráfica. Tercera, se construyó una aplicación de software mediante la metodología Ágil Scrum, que realice un análisis inteligente con los logs obtenidos mediante la herramienta Pentaho BI, con el propósito de generar alertas tempranas como un factor estratégico. Los resultados muestran la funcionalidad de esta solución que ha generado alertas tempranas y que, en consecuencia, ha incrementado el nivel de seguridad de las universidades miembros del CSIRT académico.

Keywords

• alertas tempranas
• análisis de vulnerabilidades
• ETL
• inteligencia de negocios
• procesamiento electrónico de datos
• seguridad cibernética
• toma de decisiones