Protein-based salivary biomarkers for the diagnosis of periodontal diseases: Systematic review and meta-analysis

Abstract

الملخص: أهداف البحث: هدفت هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي إلى تحديد نقاط التعبير التفاضلي للمؤشرات الحيوية القائمة على البروتين والتي يمكن اكتشافها في اللعاب لأمراض اللثة الرئيسية من خلال مراجعة منهجية وتحليل تلوي. طريقة البحث: أجريت مراجعة الأدبيات حتى 31 يناير 2022. تم تقييم الجودة المنهجية وخطر التحيز باستخدام مقياس نيوكاسل أوتاوا لدراسات الحالات والشواهد. تم إجراء التحليل الإحصائي للنتائج باستخدام أداة ''ميتا المفتوحة'' (محلل). تم إجراء تحليل المسارات البيولوجية داخل علامات البروتين التفاضلية باستخدام أداة تحليل تكامل ''ستيتش''، اقتصرت على التفاعلات مع مستويات ثقة عالية (0.7). النتائج: من بين جميع المؤشرات الحيوية القائمة على البروتين التي تم اكتشافها، يمكن تحليل 12 مؤشرا تلويا: انترليوكن-1بيتا، والبروتينات الالتهابية الضامة-1ألفا، والألبومين، وعامل نخر الورم-ألفا، والتيلوبيبتيد المتقاطع من الكولاجين ألفا -1 ، والغلوبولين المناعي أ ، واللاكتوفيرين،, بروتيناز فلزي شبكي-8، وانترليوكن-6، وانترليوكن-8، وانترليوكن-17 وبروستاقلاندين-2. كانت العلامات اللعابية ذات التطبيق الرئيسي هي انترليوكن-1بيتا، للتمييز بين مجموعة أمراض اللثة المزمنة والتهاب اللثة مع التعبير الكلي 73.5 بيكوجرام/ملي، والتيلوبيبتيد المتقاطع من الكولاجين ألفا -1 لأمراض اللثة المزمنة مقابل مرضى التحكم الصحي مع التعبير الكلي 0,091 نانوجرام/ملي، وبروستاقلاندين-2 لأمراض اللثة المزمنة مقابل مرضى التحكم الأصحاء الذين لديهم تعبير الكلي 36,3 بيكوجرام/ملي. الاستنتاجات: المؤشرات الحيوية ذات أعلى تعبير تفاضلي وأكبر إمكانات للتطبيق السريري هي انترليوكن-1بيتا للتمييز بين التهاب اللثة والمرحلة المتقدمة من التهاب اللثة، التيلوبيبتيد المتقاطع من الكولاجين ألفا -1 والبروستاقلاندين-2 لالتهاب اللثة مقابل المرضى الأصحاء. Abstract: Objective: This systematic review and meta-analysis was aimed at determining differentially expressed protein-based biomarkers detectable in the saliva for the diagnosis of major periodontal diseases. Methods: A literature review was conducted through January 31, 2022. The methodological quality and risk of bias were assessed with the Newcastle–Ottawa scale for case-control studies. Heterogeneity among studies was analysed with the Q statistical test and the I2 test. p-values lower than 0.10 and I2 values higher than 50% indicated high heterogeneity among studies; therefore, the random-effects model was used. The analysis of biological pathways associated with the differentially expressed protein markers was performed with the STITCH integration analysis tool and was limited to interactions with high confidence levels (0.7). Results: Of all protein-based biomarkers detected, 12 were suitable for meta-analysis: IL-1β, MIP-1α, albumin, TNF-α, ICTP, Ig-A, lactoferrin, MMP-8, IL-6, IL-8, IL-17 and PGE2. The salivary markers with high applicability were IL-1β for differentiating patients with chronic periodontal disease from patients with gingivitis with an OE = 73.5 pg/mL; ICTP for differentiating patients with chronic periodontal disease from healthy control patients with an OE = 0.091 ng/mL; and PGE2 for differentiating patients with chronic periodontal disease from healthy control patients with an OE = 36.3 pg/mL. Conclusions: The biomarkers with the highest differential expression and the greatest potential for clinical applicability are IL-1β for differentiating periodontitis from gingivitis, and ICTP and PGE2 for differentiating periodontitis from healthy status.

Keywords

• Biomarkers
• Gingivitis
• Periodontal diseases
• Periodontitis