Modelo quadrilogístico aplicado aos óbitos por covid-19 no Brasil, Minas Gerais e em duas de suas cidades

Abstract

O comportamento dos casos de óbitos acumulados na pandemia de covid-19 sugere várias fases de crescimento, que se iniciam mais lentamente, passam por uma elevada taxa de crescimento e finalizam com tendência de estabilidade. Por isso, o objetivo principal deste trabalho é modelar e analisar a qualidade do ajuste desses dados pelo modelo de crescimento quadrilogístico, considerando quatro ondas de crescimento no número de óbitos. A análise foi feita para todo o Brasil, para o estado de Minas Gerais e para as cidades de Divinópolis e Formiga, no Centro-Oeste de Minas. As estimativas iniciais para os parâmetros foram feitas com base nos dados oficiais, e otimizados pelo método do Gradiente Reduzido Generalizado. Como resultados, Minas obteve o menor erro absoluto percentual médio e o Brasil ficou com o maior. Além disso, todas as regiões analisadas apresentaram alto coeficiente de determinação, mostrando que todas as projeções dos modelos e os dados oficiais possuem correlação linear muito forte. Conclui-se que o modelo utilizado capturou de forma significativa a dinâmica de crescimento do número de óbitos acumulados na pandemia, incluindo pontos de equilíbrio e de inflexão.

Keywords

• Modelagem matemática
• Gradiente reduzido generalizado
• Análise epidemiológica
• Previsão de mortalidade
• Ajuste de dados
• Pandemia