Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas (Feb 2020)

AUDAT 2.0: Sistema de auditoría de datos para la Contraloría General de la República

  • Alberto Mendoza Garnache,
  • Liniuska Cardero Dieguez,
  • Antonio Barreto Sánchez,
  • Angelica Rodríguez Pérez,
  • Wilder López Elías

Journal volume & issue
Vol. 13, no. 5
pp. 25 – 40

Abstract

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En la actualidad existen diferentes sistemas diseñados para el proceso de auditoría de datos, pero estos presentan como limitante ser propietarias o que sus funcionalidades son muy genéricas. La presente investigación se centra en el desarrollo de un software de aplicación para la gestión del proceso de auditorías de la Contraloría General de la República (CGR), el cual proporciona un aumento en la calidad del proceso auditor, optimizando el trabajo al minimizar la carga manual actual y, por ende, facilitando la toma de decisiones. Para su desarrollo se tuvo en cuenta el uso de tecnologías libres empleando para el modelado la herramienta Visual Paradigm for UML 8.0, para el diseño de interfaces la librería SWING de Java, para el diseño de base de datos el sistema gestor de bases de datos SQLite, lenguaje de programación Java 8 y NetBeans como entorno de desarrollo. El sistema implementado garantiza el soporte informático necesario para el tratamiento de la información en el proceso de auditoría de datos realizado en la CGR, logrando la optimización de este proceso. Permite que los auditores puedan manipular las fuentes de datos de los sistemas auditados a partir de la importación de datos desde diferentes ficheros como: SQLite, Microsoft Access, Microsoft Excel, dBase y CSV y de los gestores de base de datos PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle. Muestra de forma gráfica los resultados de filtros o extracciones de registros. Además de realizar diferentes análisis estadísticos como muestreos aleatorios y sistemáticos.

Keywords