Derrotero (Mar 2019)
CORRELACIÓN CANÓNICA ENTRE VARIABLES FISICOQUÍMICAS Y MICROBIOLÓGICAS EN HUMEDALES COSTEROS
Abstract
El Análisis de Correlación Canónica (ACC), es una técnica estadística multivariada de uso poco frecuente, pero de gran potencia para reducir la dimensionalidad de los datos y encontrar el mejor grupo de combinaciones lineales intra-grupales. El ACC fue aplicado a dos conjuntos de datos que incluyen variables fisicoquímicas (Alcalinidad Conductividad Fosfatos, pH, Salinidad, Temperatura, Tensoactivos y Turbidez) y otras asociadas al componente microbiológico (Coliformes totales y coliformes fecales y DBO5). El análisis de los datos indica que existen correlaciones altas y significativas (0,94; p-valor << 0.01), entre los dos conjuntos de variables analizadas, destacándose en el primer grupo la salinidad por el mayor peso de su autovalor (2,08), seguida de los tensoactivos (1,04) y los fosfatos (0,78), mientras que el segundo grupo de variables se destacaron los coliformes fecales (0,98). Se concluye que el ACC es una técnica adecuada para relacionar algunas variables fisicoquímicas y microbiológicas en humedales costeros, permitiendo además la identificación de patrones espaciales, temporales u otras asociadas a las características hidrológicas de los ecosistemas.
