Characteristics of Patients Presenting to the Academic Emergency Department in Central Anatolia

Abstract

SUMMARY: Objectives: Determining the properties of patients admitted to the emergency department (ED) is important to plan for future and quality assurance. In this study, we aimed to evaluate the properties of patients admitted to our ED to improve the quality of care within our hospital. Methods: In the study period, the patients: (i) who have their full information in hospital information and management system (HIMS) and (ii) older than 17 years of age were included into the study. Demographic information, admission and discharge rates, mean staying time in the ED, triage categories, International Classification of Diseases – 10 (ICD-10) diagnoses were evaluated. Results: During the study period, 32,117 cases were seen by the ED. However, 22,955 patients (71.4%) had complete information in the HIMS. The mean age was 44.92±19.50 and female gender was found 52.2%. The patients who were located in 18–29 age group was the major group of all cases (30.8%). Emergent and urgent cases were 26.1% and 14.8%, respectively. Non-urgent cases were also found (59.1%). The mean age of patients located in the emergent group (55.19±18.59) were significantly higher than urgent and non-urgent group (p≤0.01). The highest patient volume was seen on Sunday, between 20:00 and 22:00 o'clock. The mean staying time in the ED was 183.6 minutes and the admission rate was 17.6%. The three most noted ICD-10 codes were respiratory (16.6%), gastrointestinal (11.3%), musculoskeletal (11.2%) codes. Conclusions: The data that was correctly uploaded into the system did not reach our expectation. Data can be more appropriately uploaded by medical secretaries. Registering patient information in a digital atmosphere while performing analyses will undoubtedly have an effect on future focused studies. ÖZET: Amaç: Acil servise başvuran hastaların özelliklerinin bilinmesi, acil servis (AS) hizmetlerinin planlanması ve kalitesinin artırılması için önem taşımaktadır. Bu çalışmada, AS hastalarımızı bu perspektifte değerlendirmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Çalışma periyodunda 17 yaş üstü ve hastane bilgi ve yönetim sistemine (HBYS) kaydı olan hastalar çalışmaya dahil edildi. Demografik bilgiler, yatış ve taburculuk oranları, AS'de ortalama kalış süresi, triyaj kategorileri, International Classification of Diseases – 10 (ICD-10) tanıları değerlendirildi. Bulgular: Çalışma süresi boyunca 32117 olgu AS'de görüldü. Verileri eksiksiz olan 22955 hasta (%71.4) HBYS'den alındı. Hastaların yaş ortalaması 44.92±19.50 ve kadın cinsiyet %52.2 olarak bulundu. 18–29 yaş grubundaki hastalar tüm olguların majör grubunu oluşturmaktaydı (%30.8). Acil olamayan olgular %59.1, çok acil ve acil olanlar ise sırasıyla %26.1 ve %14.8 olarak bulundu. Çok acil kategorisindeki hastaların yaş ortalaması (55.19±18.59) acil ve acil olmayan gruptan anlamlı olarak yüksek bulundu (p≤0.01). En çok başvurunun yapıldığı gün Pazar ve gün içinde saat 20:00 ile 22:00 arasıydı. Hastaların AS'de ortalama kalış süresi 183.6 dakikaydı. Hastalarda %17.6 yatış oranı saptandı. En çok not edilen ICD-10 kodları, solunumsal (%16.6), gastrointestinal sistem (%11.3), kas iskelet sistemi (%11.2) olarak saptandı. Sonuç: Sistemden yüklenen veriler bizim beklentilerimizi karşılamamaktaydı (%71.4). Verilerin tıbbi sekreterler tarafından yüklenmesi daha uygun olabilir. Hastaların bilgilerini dijital atmosferde kayıt altına alınması ve analizlerinin yapılması gelecekte yapılacak çalışmalar üzerine etkili olacaktır. Key words: Data base management systems, demography, emergency department, Anahtar sözcükler: Acil servis, demografik, veritabanı yönetim sistemi