Revista de Biología Tropical (May 2005)
Determination of the distribution of shallow-water seagrass and drift algae communities with acoustic seafloor discrimination
Abstract
The spatial distribution of seagrass and algae communities can be difficult to determine in large,shallow lagoon systems where high turbidity prevents the use of optical methods like aerial photography or satellite imagery.Further complications can arise when algae are not permanently attached to the substratum and drift with tides and currents.A study using acoustic seafloor discrimination was conducted in the Indian River Lagoon (Florida,USA)to determine the extent of drift algae and seagrass.Acoustic surveys using the QTC View V system based on 50 and 200 kHz transducers were conducted near Sebastian Inlet.Results indicate that areas of seagrass can be identified,and are mixed with a high abundance of drift algae.Nearest-neighbor extrapolation was used to fill in spaces between survey lines and thus obtain spatially cohesive maps.These maps were then ground-truthed using data from towed video and compared using confusion matrices.The maps showed a high level of agreement (60%)with the actual distribution of algae,however some confusion existed between bare sand and algae as well as seagrass.La distribución espacial de comunidades de pastos marinos y algas puede ser difícil de determinar en sistema lagunares grandes y someros donde la alta turbidez no permite el uso de métodos ópticos,como fotografías aéreas e imágenes satelitales. Complicaciones adicionales pueden surgir cuando las algas no están adheridas permanentemente al sustrato y derivan con las mareas y corrientes.Se realizó un estudio utilizando discriminación acústica del fondo marino en el Indian River Lagoon (Florida,EUA) para determinar la cantidad de algas y pastos que derivan. Se realizaron sondeos acústicos en el Sebastian Inlet con el sistema QTC View V y transductores de 50 y 200 kHz.Las áreas de pastos marinos pudieron ser identificadas,y están mezcladas con una gran cantidad de algas a la deriva.Se rellenó los espacios sin datos con extrapolaciones basadas en la técnica del "vecino más cercano ",produciendo un mapa espacialmente coherente.Comprobaciones de campo con video y "matrices de confusión "indican que los mapas tienen un alto nivel de concordancia (60%)con la distribución real de las algas;sin embargo,hubo cierta confusión entre arena y algas,y entre arena y pastos marinos.
