Revista Colombiana de Cardiología (Dec 2007)
Modelo predictivo de "score" de calcio alto en pacientes con factores de riesgo cardiovascular Predictive model of high calcium score in patients with cardiovascular risk factors
Abstract
Introducción: a través de múltiples estudios, se ha encontrado que el "score" de calcio coronario es un buen predictor de enfermedad coronaria, en individuos asintomáticos con uno o más factores de riesgo cardiovascular. Por ello sería ideal realizar esta prueba para estratificar su riesgo, pero esto no es posible en la mayoría de los casos por motivos de índole económica. El modelo que se presenta permite predecir la probabilidad de que un paciente tenga un score de calcio coronario alto, a partir de sus factores de riesgo cardiovascular. Lo novedoso del modelo es que también involucra factores "protectores" que disminuyen dicha probabilidad. Métodos: estudio de casos y controles, en pacientes asintomáticos con factores de riesgo cardiovascular, a quienes se les realizó un PCC. Los casos son pacientes con score de calcio coronario por encima del percentil 75 para su edad y género; la relación control:caso es 2:1. Resultados: las edades oscilaron entre 35 y 75 años; el 14,4% eran de género femenino, el 44,4% tenían historia familiar de CHD, el 34,4% eran hipertensos, el 38,9% colesterol total elevado, el 24,4% colesterol HDL por debajo de 40 mg/dL, el 33,3% colesterol LDL por encima de 160 mg/dL, el 25,6% fumaban, el 23,3% eran sedentarios, el 13,3% consumían licor periódicamente, el 15,6% eran obesos (IMC>30), el 18,9% realizaban ejercicio de manera periódica y 34,4% tomaba estatinas. Los factores de riesgo cardiovascular que se correlacionaron con el score de calcio coronario alto, se consignan en la tabla 1. En el modelo de regresión logística se incluyen los factores que tienen un valor de p tabla 2. La expresión para el modelo sería: Los valores de ci son 1, si el factor está presente y 0 si no lo está. Conclusiones: el anterior modelo no pretende reemplazar la estratificación con el modelo de Framingham, al contrario, es un complemento que permite orientar al médico tratante sobre si es recomendable realizar la prueba del score de calcio coronario a un paciente con factores de riesgo cardiovascular. Se puede observar que muchos de los factores de riesgo que se correlacionan con un valor elevado de "score" de calcio coronario pueden ser modificables: cesar el hábito de fumar o realizar ejercicio.Introduction: it has been found through multiple studies that coronary calcium score is a good predictor of coronary disease in asymptomatic individuals with one or more cardiovascular risk factors; therefore it would be ideal to perform this test in order to stratify its risk, but due to economic factors this is not possible in most cases. The model presented allows predicting the probability that a patient may have a high coronary calcium score by means of his cardiovascular risk factors. The originality of the model is that it also comprises "protector" factors that diminish such probability. Methods: study of cases and controls in asymptomatic patients with cardiovascular risk factors to whom a PCC had been performed. The cases are patients with coronary calcium score greater than percentile 75 for his age and gender; the control case relationship is 2:1. Results: ages ranged between 35 and 75 years; 14.4% were female; 44.4% had family history of CHD; 34.4% were hypertensive; 38.9% had high total cholesterol; 24.4% had HDL cholesterol under 40 mg/dl; 33.3% had LDL cholesterol greater than 160 mg/dl; 25.6% were cigarette smokers; 23.3% were sedentary; 13.3% were periodical alcohol consumers; 15.6% were obese (BMI > 30); 18.9% exercised periodically and 34.4% received statins. Cardiovascular risk factors correlated with high coronary calcium score are recorded in table 1. In the logistic regression model, factors having a p table 2 are obtained. Expression for the model would be: The values of ci values are 1, if the factor is present and 0 if it is not. Conclusions: this model does not pretend to replace stratification through Framinghan model; on the contrary, it is a complement that allows the physician to realize if the coronary calcium score test is recommended for patients with cardiovascular risk factors. It can be observed that many risk factors that are correlated with a high coronary calcium score value can be modified: stop smoking or doing physical exercise.
