Petroleum Applications: How Do We Realise the Potentia ? Comment réaliser le potentiel d'applications pétrolières de l'intelligence artificielle

Abstract

This paper is an edited transcript of the opening keynote lecture at the European Conference on Artificial Intelligence in Petroleum, Exploration and Production, October 1991. This talk addresses the question : given so much effort has gone into developing expert systems and developing the technology, why are there so few applications? What are the reasons, and more importantly, what can we do about it? In this paper, I will give several examples of working expert systems my company has developed, and what we think we have done right in each situation. I will talk about one or two problems or failures that have occurred along the way. I'll mix examples of real systems with lessons and recommendations, things you must be very careful of if you want to build successful applications. This will include one of the largest real time expert systems in Britain, and probably one of the most widely used expert system applications in the Whole engineering field, which is one that my company has developed with over 450 users just now. Cet article est la retranscription du discours d'ouverture de la conférence EuroCAIPEP. Ce discours traitait des questions suivantes : - Malgré l'importance des efforts ayant été consacrés dans le passé au développement de systèmes experts et de leur technologie, pourquoi y a-t-il si peu d'applications? - Quelles en sont les causes et que pouvons-nous faire pour y remédier? Dans cet article, plusieurs exemples de systèmes experts opérationnels développés par ma société sont présentés ainsi que ce que nous pensons avoir bien traité dans chaque situation. J'expose également un ou deux problèmes et des échecs qui se sont produits. Je combinerai des exemples de systèmes industriels avec des leçons et des recommandations, des points sur lesquels il faut porter toute son attention si l'on veut réussir ses applications. Je parlerai d'un des plus grands systèmes experts en temps réel développé en Grande-Bretagne, ainsi que de ce qui est probablement le système expert le plus largement utilisé dans le domaine de l'ingénierie, un système qui a été développé par ma société et qui a plus de 450 utilisateurs aujourd'hui.