Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal

Abstract

Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión con dichos métodos, en el presente trabajo se propone un algoritmo de ese tipo, con dicha función y una suavización de la misma. Se demuestra que bajo ciertas hipótesis el algoritmo propuesto converge local y q-cuadráticamente. Además, se presentan pruebas numéricas que muestran un buen desempeño del algoritmo.

Keywords

• complementariedad no lineal
• función de complementariedad
• jacobiano suavizado
• cuasi-Newton suavizado
• convergencia cuadrática
• problemas de complementariedad no lineal