Estimación de la oferta de forraje y la calidad nutricional del pasto Urochloa humidicola cv Llanero partir de imágenes multiespectrales.

Abstract

El uso de imágenes multiespectrales en la evaluación de pasturas se ha convertido en una herramienta práctica para la gestión de los sistemas pastoriles a nivel predial, ya que estas permiten construir índices de vegetación (IV) los cuales se relacionan con diferentes características productivas y fisiológicas de las plantas. El objetivo de este estudio fue estimar la oferta de forraje y la calidad nutricional de una pastura de Urochloa humidicola cv Llanero a partir de IV. La oferta de forraje (OF) y la altura de planta (ALP) fueron evaluadas en campo a los 28 días de rebrote, tomando muestras para análisis espectro radiométrico y para determinar los contenidos de proteína cruda (PC), fibra detergente neutro (FDN), fibra detergente ácido (FDA) y lignina (LIG). Los vuelos se realizaron a 70 metros de altura y se evaluaron siete IV (NDVI, GCI, SRPI, SR, GNDVI, SAVI y RDVI). El análisis de los datos se realizó por medio de componentes principales (CP) y modelos aditivos generalizados (GAM). Las variables que más contribuyeron a la formación del CP1 fueron las asociadas a la calidad nutricional del pasto y para el CP2 se agruparon las variables asociadas a la disponibilidad de forraje. El índice que mejor se relacionó con la OF fue el NDVI, con un efecto significativo por parte de la ALP (p≤0.001) y para la PC con el GNDVI. Los resultados para FND, FDA y LIG, presentaron un R2 bajo.