Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín (Jun 2009)
USO DA GEOESTATÍSTICA NA PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DO MAL-DO-PANAMÁ EM BANANEIRA PRATA ANÃ GEOSTATISTIC USE OF THE LIKELIHOOD OF THE OCCURRENCE OF PANAMA DISEASE IN BANANA 'PRATA ANÃ'
Abstract
O objetivo do presente trabalho foi verificar a probabilidade de ocorrência e variabilidade espacial da incidência do mal-do-Panamá em uma área cultivada com bananeira 'Prata Anã' em um ciclo da cultura. O trabalho foi conduzido em uma lavoura comercial no município de Aracruz, estado do Espírito Santo, Brasil. A probabilidade da ocorrência do mal-do-Panamá na área foi avaliada pelo método de interpolação krigagem indicativa, que é um processo básico de krigagem. Para atingir este objetivo, o primeiro passo, foi a transformação de plantas com ocorrência da doença igual a 1 (um) e da não ocorrência da doença igual a 0 (zero). A incidência da doença apresentou dependência espacial de 10 m e com ajuste do modelo exponencial aos dados, o que permitiu estimar por krigagem indicativa a probabilidade de ocorrência da doença na área com a construção do mapa, tornando-se uma ferramenta importante para otimizar as medidas preventivas.This research was carried out to assess the likelihood and spatial variability in the incidence of disease Panama in an area cultivated with banana 'Prata Anã'' in a cycle of culture. The work was conducted on a commercial farm in the municipality of Aracruz, state of Espírito Santo, Brazil. The probability of occurrence of Panamá disease in the area was evaluated by means of kriging interpolation indicative, which is a basic process of kriging. To achieve this goal, the first step was the transformation of plants with occurrence of disease equal to one (1) and the occurrence of the disease does not equal to 0 (zero). The incidence of the disease showed spatial dependence of 10 m with the exponential model fit the data, allowing for kriging indicative estimate the probability of occurrence of the disease in the area with the construction of the map, making it an important tool to optimize the preventive measures.
