Aplicación de los modelos de elección discreta para priorizar y seleccionar usuarios de salas de cirugía

Abstract

Este artículo explora una metodología cuantitativa basada en una distribución de probabilidad Logit para establecer las prioridades en la selección de pacientes acumulados en las listas de espera de los servicios de cirugía en las instituciones prestadoras de servicios de salud. Se evaluó un conjunto de factores asociados a los resultados de las intervenciones quirúrgicas como efecto de la interacción entre la patología del paciente y las fortalezas operativas de la IPS, para estimar el impacto en la mejora de la calidad de vida del paciente a través de un índice en escala de intervalo. Esta forma de priorizar supera las limitaciones de los resultados de los instrumentos tradicionales para la medición de la variable, por medio de un modelo de selección más eficiente.

Keywords

• Priorización de pacientes
• Variables latentes
• Modelos de elección discreta
• Función Logit
• Modelo de Rasch