Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ (Dec 2023)

Вплив зменшення розмірів нейронної мережі на її здатність до узагальнення

  • О. Paladiiev,
  • O. Lisovychenko

DOI
https://doi.org/10.20535/1560-8956.43.2023.292262
Journal volume & issue
Vol. 2, no. 43

Abstract

Read online

Предметом дослідження у даній роботі є вплив зменшення розмірів нейромережі на її узагальнюючі можливості. Об'єктом дослідження є різні конфігурації нейронмережевих моделей та їх параметри, такі як кількість нейронів у прихованому шарі та кількість незалежних ознак. Метою цієї роботи є дослідження впливу різних конфігурацій нейромережевих моделей, зокрема зменшення їх розмірів, на їхню здатність до узагальнення. Робота спрямована на визначення того, коли зменшення розмірів нейромережі призводить до покращення її здатності до узагальнення, і коли обмеження розмірів може заважати досягненню бажаної помилки на навчальних даних. Дослідження також має на меті встановлення оптимальних конфігурацій нейромережевих моделей для різних задач класифікації на основі впливу розміру мережі та кількості ознак на їхню здатність до узагальнення. Бібл. 4., іл. 7

Keywords