Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano (Dec 2018)

Processos de amostragem e cálculo para determinação do tamanho da amostra: critérios e métodos adotados em teses e dissertações em Ciências do Movimento Humano - um estudo descritivo

  • Rochelle Rocha Costa,
  • Othavio Porto Backes,
  • Pedro Figueiredo,
  • Flávio Antônio de Souza Castro

DOI
https://doi.org/10.5007/1980-0037.2018v20n5p480
Journal volume & issue
Vol. 20, no. 5
pp. 480 – 490

Abstract

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Trabalhos monográficos quantitativos utilizam, sistematicamente, procedimentos estatísticos inferenciais para testar hipóteses. Para tanto, é necessário que os procedimentos de amostragem e os tamanhos amostrais estejam adequados aos procedimentos propostos. Objetivou-se identificar os métodos de seleção amostral, bem como a realização e os tipos de cálculo para determinação do tamanho amostral adotados em teses e dissertações desenvolvidas em um programa de pós-graduação no campo da Educação Física. As teses e dissertações, defendidas entre 2003 e 2013, foram obtidas via repositório digital. Foram incluídos apenas estudos de caráter quantitativo, nos quais analisou-se: (1) critério para seleção amostral; (2) presença de cálculo amostral; (3) tipo de cálculo para estimativa do tamanho amostral. Foram incluídos 199 trabalhos. Dentre estes, 6% (n=11) usaram métodos probabilísticos para seleção amostral e 3% (n=6) usaram amostra animal. Quanto à realização de cálculo amostral 36% (n=72) dos trabalhos relatam ter adotado. Dos estudos que citam ter realizado cálculos, 25% (n=18) usaram equações preditivas, 67% (n=48) consideraram métodos com o poder estatístico como base, 3% (n=2) usaram o intervalo de confiança, 4% (n=3) não citam o método e 1% (n=1) baseou-se no tipo de teste estatístico a ser usado posteriormente. Os métodos de amostragem não-probabilísticos predominam para a seleção dos sujeitos; grande parte dos estudos não relata adotar cálculos para a estimativa do tamanho amostral e dentre aqueles que citam utilizar, os modelos que consideram o poder estatístico como principal critério são predominantes.

Keywords