Engenharia Agrícola (Dec 2006)

Aplicação de métodos numéricos para estimativa de variáveis psicrométricas Application of numeric methods for psychrometric variables estimation

  • Jarbas H. de Miranda,
  • Luiz R. Angelocci,
  • Késia O. da Silva,
  • Sergio N. Duarte,
  • Nilson A. Villa Nova

DOI
https://doi.org/10.1590/S0100-69162006000300004
Journal volume & issue
Vol. 26, no. 3
pp. 686 – 694

Abstract

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O ar atmosférico é formado por uma composição de ar seco e vapor d'água, cujos valores da quantidade de vapor, em termos quantitativos, são variáveis em função dos elementos climáticos, tais como: temperatura e pressão. Portanto, para estimar os valores de umidade relativa do ar, são necessárias informações completas de séries de dados de temperatura do ar (Tar), pressão atual de vapor (e a) e temperatura de bulbo úmido (Tu). O trabalho apresenta como objetivo a elaboração de rotina computacional para encontrar valores da temperatura do termômetro de bulbo úmido (Tu) em função de outras variáveis, para uma série de dados obtidos, mediante a aplicação de métodos numéricos (Método de Newton-Raphson e Método da Secante), para fins de complementação de uma série de dados diários para Piracicaba - SP. Verificou-se que os métodos numéricos de Newton-Raphson e da Secante apresentaram bom desempenho na simulação dos resultados, porém o método da Secante apresentou-se como o melhor para encontrar os valores de Tu, mediante a resolução numérica da equação psicrométrica.The atmospheric air is formed by a composition of dry air and water vapour, whose values of the vapour amount, in quantitative terms, are variable in function of climatic elements such as temperature and pressure. Therefore, to estimate the air relative humidity is necessary complete information's of historical data series of air temperature (Tar), vapour pressure (e a) and wet-bulb temperature (Tu). Therefore, these values were used to calculate Tu in order to complete the daily data series for Piracicaba - SP, Brazil. This work had the objective of elaborating a computational routine to estimate values of the wet-bulb temperature (Tu) as a function of climate variables, to obtain data series, based on numeric methods (Newton-Raphson Method and Secant Method). The results showed that the numeric methods of Newton-Raphson and Secant presented good estimates of Tu, however the Secant method showed as the best numeric method to be applied for the numeric solution of the psychrometric variables.

Keywords