压力传感器温度补偿的一种新方法

Abstract

针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题,提出将主成分分析（PCA）与改进的反向传播（BP）神经网络相结合,用于压力传感器的温度补偿的新方法。利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化,同时剔除了数据的噪声误差,且对BP神经网络进行了改进,以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力。研究结果表明,该方法有效抑制了温度对压力传感器的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。

Keywords

• 温度补偿;主成分分析;神经网络;传感器