Revista Brasileira de Meteorologia (Sep 2011)
Variabilidade das anomalias de temperatura da superfície do mar no oceano atlântico sudoeste e sua relação com o fenomeno El Niño-Oscilação Sul Sea surface temperature anomaly variability in the southwestern atlantic ocean and its relationship with the El Niño - Southern Oscillation
Abstract
Este trabalho apresenta um estudo sobre a variabilidade dos campos de anomalia da temperatura da superfície do mar (ATSM), obtidos através imagens de satélites em regiões sob a influência dos diferentes regimes oceanográficos e/ou biofísicos no Oceano Atlântico Sudoeste (ATS). Para tanto, séries temporais de ATSM de 1985 a 2006 foram investigadas em nove sub-áreas no ATS, divididas nos domínios subtropical, intermediário e subantártico. Análise espectral aplicada às séries de ATSM revelou ciclos no período interanual entre 1,6 e 3,7 anos. Análise de correlação cruzada foi usada para estabelecer a relação entre os ciclos presentes na ATSM e os eventos do fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS), representados aqui a partir do Índice Multivariado do ENOS (MEI). Os resultados evidenciam uma correlação estatisticamente significante, defasada no tempo, entre o ENOS e anomalias termais no ATS, porém sem uma associação direta entre os episódios quentes (frios) de El Niño (La Niña) e ATSMs positivas (negativas). Dentre as diversas áreas de estudo, a correlação é máxima sobre a região da Confluência Brasil-Malvinas (-0,78), com defasagem de tempo de 9 meses após a La Niña de maio de 1988 a maio de 1989.This work presents a study on the variability of satellite-derived sea surface temperature anomaly (SSTA) fields in regions under the influence of different oceanographic and/or biophysical patterns in the South-western Atlantic Ocean (SWA). In order to accomplish that, time series of SSTA from 1985 to 2006 were investigated over nine sub-areas in the SWA, divided into the subtropical, intermediate and sub Antarctic domains. Spectral analysis applied to the SSTA time series reveled cycles in the interannual period between 1.6 and 3.7 years. Cross correlation analysis was used aiming to establish the relation between the cycles present in the SSTA and the El Niño - Southern Oscillation (ENSO) events, represented here by the Multivariate ENSO Index (MEI). The results show a statistically significant, lagged in time, correlation between the ENSO and thermal anomalies in the SWA, however there is no direct association between the warm (cold) El Niño (La Niña) episodes with positive (negative) SSTAs. Among all distinct study areas, the maximum correlation occurs in the Brazil-Malvinas Confluence region (-0,78), with a time lag of 9 months after the La Niña of May 1988 to May 1989.
Keywords
