AJUSTE DEL INGRESO EN MÉXICO CON UN ENFOQUE BAYESIANO

Abstract

Se proponen tres distribuciones (Pareto, Lognormal y Dagum) para modelar el ingreso de la poblaci´on mexicana con el enfoque bayesiano. Se encontró que la distribución Dagum es la que mejor describe los datos. Las distribuciones posteriores de las cantidades de interés fueron obtenidas por medio de Cadenas de Markov Monte Carlo. El análisis fue hecho con datos de los años 1998, 2002 y 2008. Los resultadosmuestran que la asignación del ingreso continua siendo muy inequitativa, contrario a lo reportado por el Centro de Estudios de las Finanzas Públicas de la H. Cámara de Diputados.