ANÁLISE DE MÉTODOS DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE FACES UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL E ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Abstract

O avanço da tecnologia das últimas décadas tem proporcionado muitas facilidades para a humanidade em várias aplicações, e a tecnologia de reconhecimento facial é uma delas. Existem vários problemas a serem resolvidos para se realizar o reconhecimento de faces a partir de imagens digitais, como variação de iluminação do ambiente, mudança das características físicas do rosto e resolução das imagens utilizadas. Este trabalho buscou realizar uma análise comparativa entre alguns dos métodos de detecção e reconhecimento facial, assim como o tempo de execução dos mesmos. Foram utilizados os algoritmos de reconhecimento facial Eigenface, Fisherface e LBPH em conjunto com o algoritmo de detecção facial Haar Cascade, todos da biblioteca OpenCV. Também foi explorado o uso de uma rede neural CNN para reconhecimento facial em conjunto com o algoritmo de detecção facial HOG, estes da biblioteca Dlib. O trabalho almejou, além de analisar os algoritmos com relação a taxas de acertos, fatores como grau de confiabilidade e tempo de execução também foram considerados.

Keywords

• Detecção facial, reconhecimento de face, visão computacional, aprendizado de máquina