智能科学与技术学报 (Dec 2022)

物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法

  • 张俊,
  • 许沛东,
  • 陈思远,
  • 高天露,
  • 戴宇欣,
  • 张科,
  • 赵杭,
  • 高杰迈,
  • 白昱阳,
  • 李金星,
  • 张浩然,
  • 李湘,
  • 陈玖香

Journal volume & issue
Vol. 4, no. 4
pp. 571 – 583

Abstract

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当代系统认知、管理与控制的核心理论、方法与技术已经转移到大数据和人工智能技术上，这导致当前人工智能技术条件局限与复杂系统认知、管理、控制的需求之间形成了一道鸿沟。因此，现实的需求催生了人工智能的一种新型形态——人机混合增强智能形态，即人类智能与机器智能协同贯穿于系统认知、管理、控制等过程的始终，人类的认知和机器智能认知互相混合，形成增强型的智能形态，这种形态是人工智能或机器智能可行的、重要的成长模式。提出了一种物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法。从可信分布式数据、计算和算法，物理深度学习，融合系统运行规则的混合型深度强化学习，因果分析，可解释性AI与数字人5个方面详细阐述了所提方法。最后，以电力系统调控为背景，以3个应用为例分析了所提方法的应用方式和技术路径。

Keywords