基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法

Abstract

针对光网络中的安全路由问题,通过采用MaxLAR（最大光路攻击半径）准则,运用人工鱼群算法的快速搜索和全局寻优能力,提出了一种新的基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法。该算法可找出在给定条件下光路中最小的MaxLAR,可增强光网络的攻击预防能力,减少潜在物理层攻击对光路造成的可能损伤。算法分析及Benchmark测试函数实验表明,该算法是可行的,且取得了较好的性能。

Keywords

• 光网络;路由;最大光路攻击半径;人工鱼群