Análise multitemporal da cobertura do solo da Terra Indígena Ituna-Itatá através da classificação supervisionada de imagens de satélites

Abstract

Imagens de satélite com diferentes resoluções espaciais podem ser utilizadas para reconhecer a dinâmica do uso e cobertura da superfície terrestre. Este trabalho teve como objetivo analisar a cobertura do solo da Terra Indígena Ituna-Itatá, localizada no norte do Brasil, estado do Pará. Com a avaliação de cinco cenários (2015, 2016, 2017, 2018, 2019 e 2020) o estudo evidenciou as diversas alterações na cobertura da T.I nos últimos anos, considerando se tratar de uma área interditada, com restrição de uso. O trabalho foi elaborado em ambiente SIG, no software QGIS 3.10.9 “A Corunã”, utilizando imagens de satélite Landsat OLI-8 e Sentinel 2-A. Para a classificação das imagens foi adotado o método de classificação supervisionada com coleta e processamento de amostras pelo plugin Dzetsaka. Os resultados permitiram avaliar as alterações da paisagem em um lapso temporal de cinco anos, ratificando a intensificação do desmatamento, abertura ilegal de estradas e inserção significativa de pastagens. Ficou evidenciada a exploração ilegal e desenfreada em uma área protegida destinada aos povos tradicionais.

Keywords

• sensoriamento remoto
• cobertura do solo
• terra indígena ituna-itatá
• geoprocessamento