Revista Obets (Jan 2012)
Missing mixed mode: elemental structures (Estructuras básicas de los valores perdidos en encuestas con modos mixtos)
Abstract
One of the main concerns is the nature of the missing values. Let’s consider extremes for simplicity. If missing at random we have not to care about. But if missing shows structures that covariate with substantive variables we have to make decisions. There are, in fact, several options to take. We are speaking about one country, one mode. But if you go cross-cultural (or more precisely, cross-state nations) and mixed modes many questions raise. For example, the simple one. What are we comparing? Reports and books usually go straight into variables distributions and coefficient comparisons. This is possible because the annalist presume "tabula rasa" effect from data collections procedures. But this is not, frequently, the real situation. This paper will expose the mixed missing mode imprint in international surveys. This will help to evaluate how deal with this problem. Also, to consider the real meaning of observed cross-national differences. | Una de las principales preocupaciones en la investigación mediante encuestas es la naturaleza de los valores perdidos. En el caso de que sean de ocurrencia aleatoria no generan problemas excesivos. Por el contrario, si los valores perdidos muestran estructuras que covarían con variables relevantes deben tomarse decisiones fundamentales. Eso en el caso de una encuesta en un país. Pero si se trata de una encuesta comparada, efectuada en varios países y además con modos mixtos de recolección de datos, la cuestión deviene bastante más complicada. Entre las preguntas surge la más evidente ¿Qué se está comparando realmente? Con frecuencia los investigadores emplean directamente distribuciones de frecuencia y coeficientes, haciendo “tabula rasa” de otros factores que puedan generar diferencias. Esta investigación muestra como la interacción entre las estructuras de valores perdidos, el modo de recolección de datos y el hecho de la cross-culturalidad es significativa. Se muestra su efecto en los datos.
