Journal of Applied Oral Science (Dec 2006)
Evaluating noise in digitized radiographic images by means of histogram Avaliação de ruído em imagens radiográficas digitalizadas por meio do histograma
Abstract
To evaluate the performance of three digital devices regarding the noise added to digital radiographic images containing different optical densities. METHODS: A radiographic image was digitized repeatedly ten times using two scanners (HP 4c/T and HP 5370C) and a digital camera (Nikon 990). A histogram tool measured a mean pixel value and the standard deviation of the region of interest in each image. Both values were used to calculate the image noise at the different optical densities. RESULTS: The noise values found were different for all devices and optical densities. There was a statistically significant difference (pOBJETIVOS: Avaliar três equipamentos digitais em relação ao ruído agregado as imagens radiográficas digitalizadas contendo diferentes densidades ópticas. MATERIAL AND MÉTODO: Uma imagem radiográfica foi digitalizada seqüencialmente dez vezes usando dois escaneres (HP 4c/T and HP 5370C) e uma câmera digital (Nikon 990). Por meio do histograma foram medidos os valores de pixels e os desvios-padrões da região de interesse de cada imagem. Ambos valores foram utilizados para o cálculo do ruído nas diferentes densidades ópticas. RESULTADOS: Os valores encontrados para o ruído foram diferentes para cada equipamento e para cada densidade óptica. Houve uma diferença estatística significante entre os valores de ruído encontrados para o escaner HP 4c/T e a câmera digital (p<0.05). Houve uma correlação significante entre os valores do ruído encontrados para o escaner HP 4c/T e a câmera digital (p<0.05) e entre os dois escaneres (p<0.01). CONCLUSÕES: O ruído agregado à imagem foi maior para o escaner HP 4c/T e menor para a câmera digital. O ruído foi maior nas densidades ópticas menores para os dois escaneres. Dependendo do equipamento e da densidade óptica uma quantidade variável de ruído pode ser agregado às imagens.
Keywords