Acta Scientiarum: Agronomy (Oct 2010)
Análise multivariada e índice de seleção na identificação de genótipos superiores de feijão-caupi = Multivariate analysis and selection index for identification of cowpea genotypes
Abstract
Objetivou-se com esse trabalho avaliar a divergência genética de genótipos de feijãocaupi por meio de técnicas multivariadas e identificar aqueles que apresentam a melhor combinação para diferentes características por meio de índice de seleção. O experimento foi desenvolvido na Universidade Federal do Ceará, no período de fevereiro a junho de 2008, utilizando-se 47 genótipos de feijão-caupi de várias procedências. O experimento foi constituídode parcelas de uma fileira contendo oito plantas, sem repetição. Os caracteres avaliados foram o porte da planta; a posição da vagem na copa da planta; o número de vagens por planta; o comprimento das vagens; o número de sementes por vagem; o peso de 100 sementes e aprodução; o número de dias para a floração e o ciclo; a forma do grão e a cor do grão. A técnica multivariada de componentes principais, associada aos métodos de Tocher e de Distância Euclidiana Média, foi utilizada na avaliação da divergência genética. O índice de seleção de soma de ranks foi utilizado na identificação de genótipos superiores. Novas combinações gênicas promissoras podem surgir nos cruzamentos entre os genótipos CE-264 e CE-200, CE-274 e CE-93, CE-200 e CE-274, e CE-93 e CE-282. Foi possível identificar 13 genótipos apresentando características superiores quanto aos caracteres de produção, precocidade e qualidade do grão. This work aimed to evaluate the genetic divergence among cowpea genotypes through multivariate techniques and identify those with the best combination for size, production and quality of grain using a selection index. The experiment was carried out at the Federal University of Ceará in the period from February to June 2008, using 47 cowpea genotypes. The experiment was carried out in a plot with eight plants, without replications. The following traits were analyzed: plant size, pod position in plant, number of pods per plant, pod length, number of seeds per pod, weight of a hundred seeds, grain yield, number of days to flowering and cycle, shape and color of grain. The main component coupled with the methods of Tocher and Euclidian distance was used to evaluate the genetic divergence. The rank sum selection index was used to identify genotypes with superior characteristics. New genetic combinations can appear in the crossings between CE-264 and CE-200, CE-274 and CE-93, CE-200 and CE-274, and CE-93 and CE-282 genotypes. Thirteen genotypes demonstrated superiority for production, earliness and grain quality traits.
