RAM. Revista de Administração Mackenzie (Feb 2023)

Uma análise fuzzy AHP de critérios potenciais para iniciativas de transformação digital para o agronegócio. / A fuzzy AHP analysis of potential criteria for initiatives in digital transformation for agribusiness.

  • Fellipe S. Martins,
  • João Carlos F. B. Fornari Junior,
  • Marcos Rogério Mazieri,
  • Marcos Antonio Gaspar

DOI
https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMR230055.en
Journal volume & issue
Vol. 24, no. 01

Abstract

Read online

Objetivo: Explorar critérios de transformação digital no agronegócio (digital transformation in agribusiness – DTA) e analisar sua importância potencial (peso) e prioridades (ranking) para futuros projetos de DTA. Originalidade/valor: A transformação digital (TD) tem se tornado cada vez mais central no agronegócio, fomentando um rápido processo de dependência de tecnologias digitais para os processos operacionais. No entanto, a falta de critérios consistentes para a DTA pode dificultar o progresso no desenvolvimento de projetos e aplicações industriais, além de dificultar novas pesquisas devido a possíveis deficiências conceituais, técnicas e teóricas. Design/metodologia/abordagem: Uma revisão manual da literatura, juntamente a ferramentas automáticas de agrupamento de texto, foi empregada para obter critérios e subcritérios. Para analisar pesos e rankings, foram utilizados dois métodos em conjunto: fuzzy analytic hierarchy process (AHP) e fuzzy technique for order preference by similarities to ideal solution (Topsis) para agregar respostas de especialistas em DTA. Resultados: Os critérios extraídos da literatura foram: gestão do conhecimento (análise, monitoramento, tomada de decisão), automação (plantio e colheita, processamento e fabricação, manutenção, tecnologia, máquinas e ferramentas), eficiência (custos, trabalho e pessoal, processos) e continuidade (qualidade e segurança alimentar, sustentabilidade ambiental). Os resultados apontam para um conjunto de critérios ancorados na transição das operações para as tecnologias digitais, mas vinculados às limitações físicas de um negócio tradicional não digital. Este artigo contribui para o desenvolvimento da literatura fornecendo um conjunto de critérios para projetos de DTA e analisando sua possível importância de acordo com um painel de especialistas. As implicações práticas incluem a definição de áreas e sua potencial importância relativa para futuras implementações. / Purpose: Exploring criteria for digital transformation in agribusiness (DTA) and analyzing their potential importance (weight) and priorities (ranking) for future DTA projects. Originality/value: Digital transformation (DT) has become increasingly central in agribusiness, fostering a rapid process of dependence on digital technologies for operational processes. However, the lack of consistent criteria for DTA may hinder progress towards project development and industrial applications, as well as obstruct further research due to potential conceptual, technical, and theoretical shortcomings. Design/methodology/approach: A manual review of literature coupled with automatic text clustering tools was employed to elicit criteria and subcriteria. To analyze weights and rankings, two methods were used in tandem: fuzzy analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy technique for order preference by similarities to ideal solution (Topsis) in order to aggregate responses from DTA specialists. Findings: The criteria extracted from the literature were: knowledge management (analysis, monitoring, decision-making), automation (planting and harvesting, processing and manufacturing, maintenance, technology, machinery and tools), efficiency (costs, work and personnel, processes), and continuity (quality and food safety, environmental sustainability). The results point to a set of criteria anchored in the transition of operations to digital technologies yet bound by the physical limitations of a traditional non-digital business. This paper contributes to the development of the literature by providing a set of criteria for DTA projects and analyzing their possible importance according to a panel of specialists. Practical implications include a definition of areas and their potential relative importance for future implementations.

Keywords