Rescaling and Transforming Continuous Non-Normal Data in Covariance Structure Analysis: An Essay of Taxonomy

Abstract

A partir de datos recopilados de una investigación previa con modelos de Análisis de Estructuras de Covarianzas, este artículo pretende clasificar los distintos tratamientos y transformaciones necesarios para variables observables con datos continuos y ordinales considerados como no-normales.

Keywords

• datos normales
• modelización con estructuras de covarianzas
• métodos ml
• gls
• agls
• robusto
• matriz de correlaciones de pearson
• transformaciones poliseriales y policóricas