智能科学与技术学报
(Dec 2020)
联邦生态:从联邦数据到联邦智能
- 王飞跃,
- 王艳芬,
- 陈薏竹,
- 田永林,
- 齐红威,
- 王晓,
- 张卫山,
- 张俊,
- 袁勇
Affiliations
- 王飞跃
- 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室; 青岛智能产业技术研究院
- 王艳芬
- 中国科学院大学资源与环境学院
- 陈薏竹
- 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
- 田永林
- 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
- 齐红威
- 数据堂(北京)科技股份有限公司
- 王晓
- 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室; 青岛智能产业技术研究院
- 张卫山
- 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
- 张俊
- 武汉大学电气与自动化学院
- 袁勇
- 中国人民大学数学学院
- Journal volume & issue
-
Vol. 2,
no. 4
pp.
305
– 313
Abstract
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针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题,联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力,进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。
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