APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ANFIS) EN SISTEMAS DE SUMINISTRO DE ENERGÍA ELÉCTRICA: PRONÓSTICO DE DEMANDA DE MUY CORTO PLAZO Y PRONÓSTICO DE LOS PRECIOS SPOT DE CORTO PLAZO

Abstract

En este trabajo se muestra dos posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), en base a un modelo neuro – fuzzy (ANFIS), a los Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica (SSEE). Se utiliza IA debido a las ventajas de modelación, en lo que respecta con sistemas multivariable, y tiempo de cálculo. El modelo ANFIS aprende las relaciones pasadas, actuales y futuras de la demanda y los precios. Se analiza además el performance del Modelo ANFIS comparado con una Metodología de referencia (ARIMA).

Keywords

• Pronóstico
• Series de Tiempo
• Inteligencia Artificial
• Sistema de Inferencia Fuzzy
• Correlación
• Sobreentrenamiento