Agrometeorological models for 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges to estimate the number of fruits per plant Modelos agrometeorológicos para estimação do número de frutos por planta em laranjeiras 'Valência' e 'Hamlin'

Abstract

The development of models that allow forecasting yield tendencies is important to all sectors of the citrus industry. This work evaluated the influence of meteorological variables in different phases of the crop cycle in order to propose empirical models to estimate the number of fruits per plant (NFP) of 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges. NFP sampling data from the citrus juice industry of the State of São Paulo, on the total of 15 harvests (1990/91 to 2004/05), classified into three age classes, and meteorological data of maximum and minimum air temperature and rainfall of Limeira, SP, Brazil, were utilized. Correlation coefficients were initially computed between the number of fruits per plant and each meteorological variable used for water balance and variables related to air temperature, in different periods. Linear multiple regression models were fit to describe the empirical relationship between NFP and the subsets of agrometeorological predictors that presented higher correlations in different phases of the crop cycle. The meteorological conditions during the phases of vegetative summer flush, pre-flowering, flowering and beginning of fruit growth influenced the number of fruits per plant. The proposed models presented adequate goodness-of-fit with determination coefficients varying from 0.72 to 0.87.O desenvolvimento de modelos para previsões de tendências de produtividade é de grande importância para todos os elos da cadeia produtiva de citros. Buscou-se avaliar a influência de variáveis meteorológicas, em diferentes fases do ciclo da cultura, para propor modelos empíricos para estimação do número de frutos por planta em laranjeira 'Valência' e laranjeira 'Hamlin'. Utilizaram-se dados amostrais, provenientes da indústria de suco paulista, de número de frutos por planta (NFP), em três classes de idade, referentes aos valores estimados anuais de produtividade, no total de 15 safras (1990/91 a 2004/05), e dados meteorológicos (temperatura do ar e precipitação pluvial) para o município de Limeira, SP, Brasil. Foram determinados os coeficientes de correlação linear entre NFP e variáveis meteorológicas componentes do balanço hídrico e temperatura, em diferentes períodos. Modelos de regressão linear múltipla foram ajustados para os subconjuntos de variáveis meteorológicas que apresentaram as maiores correlações significativas com o NFP em diferentes fases do ciclo da cultura. As condições meteorológicas durante as fases de crescimento vegetativo de verão, pré-florescimento, florescimento e início de crescimento dos frutos influenciaram a produção de frutos por planta. Os modelos apresentaram boa qualidade de ajuste, com coeficiente de determinação variando de 0,72 a 0,87.

Keywords

• citros
• modelagem
• produtividade
• safra
• citrus
• harvest
• modeling
• yield