全球能源互联网
(Jul 2023)
基于Paillier加密和共识机制的分解协调式算法
Affiliations
- 周鑫
- 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 海淀区 100084
- 贺欢
- 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,辽宁省 鞍山市 114001
- 王彬
- 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 海淀区 100084
- 祝湘博
- 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,辽宁省 鞍山市 114001
- 孙宏斌
- 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 海淀区 100084
- DOI
-
https://doi.org/10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2023.04.004
- Journal volume & issue
-
Vol. 6,
no. 4
pp.
362
– 369
Abstract
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随着能源系统的去中心化程度不断加深,分解协调式算法开始广泛应用于求解能源领域的优化问题。但是,分解协调式算法需要子优化问题向协调层算法上传协调变量,存在隐私泄露的风险,并且协调层自身还存在着信任问题。为了解决这些问题,引入Paillier加密和区块链共识机制,对分解协调式算法进行改进。在分解协调式算法的每次迭代中,各个发电商的出力通过Paillier加密后以密文的形式广播给其他发电商,某个发电商作为领导节点负责根据密文计算出所有发电商的总出力,并将所有密文和总出力打包生成区块后广播给所有发电商。所有发电商都会对区块内容的正确性进行检查,检查通过后将区块加入到账本中,完成分解协调式算法的本次迭代。算例结果证明了该算法中Paillier加密能够保护各个发电商的隐私,共识机制能够防止领导节点恶意篡改区块内容,在发电商间构建信任。
Keywords
WeChat QR code