OUTLIER DETECTION IN ROTATING MACHINERY UNDER NON-STATIONARY OPERATING CONDITIONS USING DYNAMIC FEATURES AND ONE-CLASS CLASSIFIERS

Abstract

Se propone una metodología para detección de atípicos en sistemas mecánicos variantes en el tiempo, basada en características dinámicas y descriptores de datos. El conjunto de características dinámicas está conformado mediante centroides de sub-banda espectral y coeficientes cepstrales de frecuencia lineal, ambos extraídos de representaciones tiempo frecuencia. La clasificación de una clase es utilizada para validar el rendimiento de las características dinámicas como descriptores del comportamiento de la máquina en comparación. La metodología es probada con un conjunto de datos de un banco de pruebas con diferentes estados (normal, desbalance y desalineación), los cuales son medidos bajo condiciones de velocidad variable. El esquema propuesto es validado con registros de una línea de transmisión de un buque. Los resultados superan otras características tiempo-frecuencia en rendimiento de clasificación. La metodología es robusta a cambios mínimos en el estado de la máquina y/o condiciones de operación variantes en el tiempo.