Revista Brasileira de Meteorologia (Mar 2010)
Séries anuais de temperatura máxima média do ar no Estado de São Paulo: variações e tendências climáticas Annual average maximum air temperature series of the State of São Paulo, Brazil: climate variations and trends
Abstract
O objetivo do trabalho foi analisar tendências e/ou variações climáticas em oito séries de temperatura máxima média anual (Tmax), do Estado de São Paulo. Por meio de testes paramétricos e não-paramétricos foram detectadas, nas localidades de Pindorama e Ubatuba, consideráveis elevações nos dados de Tmax nos anos mais recentes dessas séries. Em contra partida, em Cordeirópolis, Mococa, Monte Alegre do Sul e Ribeirão Preto, não foram verificadas alterações temporais significativas (elevação ou queda) nas séries de Tmax. Nas localidades de Campinas e Piracicaba, foram observados marcantes deslocamentos à direita (elevação) das funções densidade de probabilidade associadas aos valores desse elemento meteorológico. Em Campinas, essa alteração ocorreu de forma mais intensa e temporalmente anterior à de Piracicaba. Dessa forma, apesar da maioria das séries apresentarem importantes variações em seus parâmetros estatísticos (variações climáticas), não foi possível estabelecer uma concomitância/significância na variabilidade temporal (elevação ou queda) nas oito séries de Tmax analisadas.The aim of the work was to detect climate trends or climate variations in eight annual average maximum air temperature series (Tmax) of the State of São Paulo. The study was based on parametric and non-parametric tests. In the Pindorama and Ubatuba series, positive trends in Tmax values were detected during the last 28/24 years. No significant trends were detected in the Cordeirópolis, Mococa, Monte Alegre do Sul, and Ribeirão Preto series. The probability density function associated with the series of Campinas and Piracicaba, shows significant shifts to the right. In the Campinas data series this shift on Tmax data distribution occurred 30 years (approximately) earlier than in the Tmax of Piracicaba data distribution. Thus, despite the majority of the data series have shown important variations on their statistical parameters, it was not possible to identify a temporal variability pattern on the eight Tmax analyzed series.
Keywords
