Технологія і техніка друкарства (May 2017)

Принципи статистичного аналізу показників при аналізі якості відбитків плоского офсетного друку

  • Богдан Ростиславович Кушлик,
  • Ольга Іванівна Кушлик-Дивульська

DOI
https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(55).2017.90686
Journal volume & issue
Vol. 0, no. 1(55)

Abstract

Read online

У статті показано використання математичної статистики для визначення виду розподілу основних вимірюваних чинників, що впливають на якість виготовлення малотиражної поліграфічної продукції плоским офсетним друком, виконання основного закону похибок. Розглянуто можливість оптимального налаштування виробничого процесу на відповідному етапі його підготовки з метою економії витратних матеріалів.Зараз офсетний друк є найбільш відомим і поширеним видом друку на папері та картоні. Для забезпечення ідентичності відбитків впродовж всього накладу має бути стабільним встановлений оптимальний режим друкування. Для підвищення продуктивності процесу налагодження друкування і якості продукції, особливо під час переналагодження друкарських апаратів при друкуванні малих тиражів високоякісної повноколірної продукції, коли вимагається рівномірність і насиченість відбитка по всій його площині та під час контролю якості роботи машин після ремонту і профілактики вузлів, удосконалено тест-форму з урахуванням значних площ проміжних елементів. На відлагодженому поліграфічному виробництві, де досягнено збалансований стан між фарбою і зволожуючим розчином, що зберігає стабільність на формі, на накатних фарбових валиках і на офсетному полотні із дотриманням загальних вимог до основних показників зволожуючого розчину (водневий показник, загальна жорсткість, електропровідність, температура у блоці охолодження та в зволожуючому апараті) якість продукції змінюється за нормальним законом. Під час проведення вимірювань на його результат впливає достатня кількість чинників, які породжують похибки вимірювань: грубі, систематичні та випадкові. Важливими є вміння перевірки відповідності вибіркових даних, отриманих в результаті експериментальних досліджень, нормальному розподілу.

Keywords