Atención Primaria (Dec 2020)
Impacto del estatus de fragilidad sobre la salud y calidad de vida en personas mayores españolas
Abstract
Resumen: Objetivo: El objetivo de este trabajo se centra en evaluar la capacidad predictiva de una medida latente de fragilidad basada en los indicadores físicos propuestos para la Encuesta de Salud, Envejecimiento y Jubilación en Europa (SHARE) sobre la calidad de vida y la salud general percibida de una muestra representativa de personas mayores españolas. Diseño: Estudio descriptivo transversal. Emplazamiento: España. Participantes: La muestra estuvo compuesta por 4.498 personas mayores de 60 años que residían en la comunidad cuyos datos se obtuvieron de la sexta ola de la encuesta SHARE. Mediciones principales: Se empleó un modelo de ecuaciones estructurales para definir el factor de fragilidad basado en los 5 indicadores físicos propuestos para SHARE (movilidad, apetito, fatiga, actividad y fuerza), y se puso a prueba su efecto sobre la calidad de vida y la salud percibida. Resultados: Los resultados mostraron un excelente ajuste del modelo a los datos (p < 0,001, CFI = 0,977 y SRMR = 0,041). La capacidad predictiva de la fragilidad sobre la calidad de vida fue del 39,5% y sobre la salud percibida, del 61,6%. Conclusiones: El factor latente de fragilidad presentado en este constructo ajusta y es sólido. Se pone de manifiesto el papel predictor de la fragilidad sobre la calidad de vida y la salud percibida en una muestra de población mayor española. Abstract: Objective: The aim of this study is to evaluate the predictive power of a latent measure of frailty based on the physical indicators proposed for the Survey of Health, Aging and Retirement in Europe (SHARE) on the quality of life and perceived health status in a representative sample of Spanish older adults. Design: Descriptive cross-sectional study. Setting: Spain. Participants: The sample was composed of 4,498 community-dwelling older Spanish adults aged 60 or over, extracted from wave six of SHARE. Principal measurements: A structural equation model was used to define the frailty factor based on the five physical indicators proposed for SHARE (mobility, appetite, fatigue, activity, and strength), and test its effects on quality of life and perceived health status. Results: Results showed an excellent fit of the model to the data (P < .001, CFI = .977, and SRMR = .041). Frailty factor explained 39.5% of the variance in quality of life and 61.6% of the variance in perceived health. Conclusions: The latent factor of frailty presented in this construct has an excellent fit to the data. The predictive power of frailty on the quality of life and perceived health in a sample of the Spanish population is highlighted.
