Jurnal Tekno Insentif (Apr 2019)

SIREUBOH: KLASIFIKASI DATA LOKASI BARANG MENGGUNAKAN REGION OF INTEREST (ROI) DAN ALGORITMA RANSAC

  • Syafrial Fachri Pane,
  • Rolly Maulana Awangga,
  • Maulyanda .

Journal volume & issue
Vol. 12, no. 2
pp. 38 – 43

Abstract

Read online

Warehouse Management System (WMS) di perusahaan yang bergerak pada bidang logistik, pada bagian operation system management masih kesulitan dalam proses penempatan barang. Metode algoritma RANSAC menggunakan Region Of Interest (ROI) untuk memperkecil ruang lingkup data lokasi barang dan algoritma RANSAC untuk mengukur keakuratan data lokasi barang untuk proses penempatan barang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Hasil analisis dengan pencocokan data Dloc WMS dan Logistics Execution System (LES) dengan nilai persentase sebesar 87% untuk tingkat keakuratan data lokasi barang dengan mengolah 100 sample data lokasi barang yang dimiliki perusahaan. Hasil dari penelitian ini sangat bermanfaat karena dapat melakukan pencocokan data berdasarkan lokasi barang.

Keywords