Nutrición Hospitalaria (Jun 2011)
The use of biochemical and immunological parameters in nutritional screening and assessment Utilidad de los parámetros bioquímicos e inmunológicos en la evaluación y cribado nutricional
Abstract
Objective: To evaluate the relationship between serum albumin, total cholesterol and total lymphocyte count with two nutritional assessment methods, to verify if their use is justified in nutritional screening tools. Methods: 101 patients admitted to medical/surgical wards underwent the SGA and the Full Nutritional Assessment (FNA). Blood test which included serum albumin, total cholesterol and total lymphocyte count (TLC), were made. Percentage of weight loss and BMI were calculated. An Anova test was done to measure the differences in the mean levels of the three parameters for the nutritional status evaluated by SGA and FNA. The probability of a patient being malnourished in the four ranges established for each parameter was calculated, as well as the relationship between the ranges and the percentage of weight loss and BMI. Sensitivity and specificity were calculated and the corresponding ROC curves, using SGA as gold standard. Results: Prevalence of undernutrition is 43.6% and 44.6% for SGA and FNA respectively. Mean levels of the three parameters decrease as the undernutrition degree increases (p Objetivo: evaluar la relación entre albúmina sérica, colesterol total y linfocitos totales y dos métodos de evaluación nutricional, para verificar si su uso en las herramientas de cribado nutricional está justificado. Métodos: a 101 pacientes de servicios médicos y quirúrgicos se les realizó el SGA y la Valoración del Estado nutricional Completa (VEN). Se les realizaron análisis de albúmina sérica, colesterol total y linfocitos totales. Se calculó el porcentaje de pérdida de peso y el IMC. Las diferencias entre los niveles medios de los tres parámetros en los distintos niveles nutricionales evaluados por SGA y VEN se hizo mediante el test de ANOVA. Se calculó la probabilidad de estar desnutrido en los cuatros rangos establecidos para cada parámetro, así como la relaciones entre esos rangos y el porcentaje de pérdida de peso y el IMC. Se calculó la sensibilidad y especificidad y sus curvas ROC correspondientes, tomando el SGA como gold standard. Resultados: La prevalencia de desnutrición es 43,6% (SGA) y 44,6% (VEN). Los valores medios de los tres parámetros disminuyen según aumenta el grado de desnutrición (p < 0,005). La probabilidad de que un paciente esté desnutrido aumenta a medida que disminuyen los niveles de los parámetros (p = 0,000 para los tres). El colesterol total se relaciona con el IMC < 18,5 y con la presencia/ausencia de pérdida de peso (p = 0,790 y p = 0,002 respectivamente). Conclusiones: Los parámetros analíticos analizados muestran una relación significativa con el estado nutricional y por tanto son válidos para su uso en el cribado de desnutrición.
